Nobel da Economia propõe taxar água usada em Inteligência Artificial

O economista Abhijit Banerjee, laureado com o Prémio Nobel da Economia em 2019, defendeu recentemente a necessidade de taxar os recursos utilizados pela Inteligência Artificial (IA), com especial atenção para a água consumida por centros de dados. Em entrevista à agência Lusa, Banerjee alertou para as consequências do entusiasmo em torno da IA, afirmando que “em algum ponto é preciso pensar em como taxar o gasto na IA”.

Banerjee destacou que, em várias regiões, a utilização intensiva de água para a IA é preocupante, especialmente em áreas áridas. Segundo ele, existe uma avaliação errada dos preços da água, o que leva à construção de centros de dados em locais inesperados. “Precisamos de uma política sobre preços para todos estes recursos que estão a utilizar”, sublinhou, referindo-se também aos impactos que a IA terá no mercado laboral e às despesas que o Estado terá de suportar para compensar os trabalhadores que perderão os seus empregos.

Atualmente, já existem taxas direcionadas às emissões de gases de estufa, como a taxa de carbono, e Banerjee sugere que um modelo semelhante poderia ser implementado para a água. “Existem tantos recursos que estão a ser usados para IA que estão a provocar danos no resto do mundo”, afirmou. De acordo com um estudo da Universidade da Califórnia, a geração de 10 a 50 respostas em texto de uma ferramenta de IA generativa requer cerca de meio litro de água, o que demonstra a elevada demanda deste recurso.

Além disso, uma nota informativa da plataforma espanhola Maldita revela que os serviços de IA exigem mais água do que outras aplicações típicas de centros de dados. A geração de imagens por ferramentas de IA também implica um consumo elevado de energia, resultando, assim, numa maior utilização de água.

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Banerjee também expressou preocupação com o impacto da IA na classe média, uma vez que muitos dos empregos dessa faixa etária estão em risco de serem substituídos por esta tecnologia. Na mesma entrevista, o economista defendeu a tributação dos mais ricos como uma forma de reduzir a desigualdade e permitir mais margem orçamental para medidas de combate à pobreza.

Abhijit Banerjee, juntamente com Esther Duflo e Michael Kremer, recebeu o Prémio Nobel da Economia em 2019 pela sua “abordagem experimental para aliviar a pobreza global”. Os seus trabalhos introduziram uma nova metodologia para obter respostas fiáveis sobre a melhor forma de reduzir a pobreza no mundo.

Leia também: O impacto da IA no mercado de trabalho e a necessidade de regulação.

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Fonte: Sapo

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