A Inteligência Artificial na banca deixou de ser uma mera promessa e tornou-se uma realidade palpável. As instituições financeiras estão a adotar esta tecnologia de forma crescente, utilizando-a para diversas finalidades, desde a prevenção de fraudes até à análise de risco, passando pela automação de processos e pela melhoria da experiência do cliente. No entanto, a adoção da Inteligência Artificial na banca ocorre em diferentes níveis de maturidade, o que levanta questões sobre a sua implementação eficaz.
No recente episódio do Observatório da Inteligência Artificial na Banca, promovido pelo Jornal Económico Lab, especialistas como Diogo Pereira Duarte, da Abreu Advogados, Sérgio Viana, da Xpand IT, e Paulo Cardoso do Amaral, da Católica-Lisbon School of Business & Economics, discutiram os principais desafios que o setor enfrenta. A conversa centrou-se na transformação da inovação em vantagem competitiva e na importância de uma arquitetura de dados robusta.
Um dos pontos abordados foi a necessidade de uma governação sólida na implementação da Inteligência Artificial na banca. As instituições precisam de estabelecer políticas claras e eficazes que garantam a segurança e a privacidade dos dados dos clientes. Além disso, a gestão da mudança nas organizações é crucial para que a tecnologia seja integrada de forma harmoniosa e produtiva.
Outro tema relevante foi o impacto do AI Act, que se apresenta como um catalisador de confiança e inovação. A regulamentação pode ajudar as instituições financeiras a navegar no complexo panorama da Inteligência Artificial, assegurando que a inovação não comprometa a segurança e a ética.
À medida que a Inteligência Artificial na banca continua a evoluir, as instituições que conseguirem adaptar-se rapidamente a estas mudanças estarão melhor posicionadas para obter vantagens competitivas. A capacidade de utilizar a tecnologia de forma eficaz pode ser um fator determinante para o sucesso no setor financeiro.
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Fonte: Sapo
