A Vipa.pt, uma empresa tecnológica madeirense, anunciou o lançamento do SmartHealth, uma inovadora plataforma de inteligência artificial (IA) destinada a apoiar o rastreio do cancro da mama e da próstata. Este projeto, que conta com um investimento de três milhões de euros, é desenvolvido em parceria com a Universidade da Madeira e a Fundação Champalimaud.
A iniciativa foi aprovada no âmbito da linha “Reindustrializar Região Autónoma da Madeira”, financiada pelo Plano de Recuperação e Resiliência (PRR), através do Banco Português de Fomento. O projeto terá uma duração de 24 meses e visa criar uma solução que respeite as exigências de proteção de dados de saúde e soberania da informação, uma vez que a plataforma será instalada em infraestruturas locais, evitando o uso de serviços de cloud pública.
O SmartHealth não pretende substituir a decisão clínica dos profissionais de saúde, mas sim apoiá-los na sua prática diária. A plataforma incluirá modelos de IA para a análise de mamografias e sistemas de estratificação de risco para o rastreio do cancro da próstata, utilizando indicadores clínicos como o PSA. Além disso, contará com um módulo para a geração assistida de relatórios clínicos, cuja validação final será sempre realizada pelos médicos.
A componente científica do projeto será reforçada pela Universidade da Madeira, que se encarregará da validação metodológica dos modelos, enquanto a Fundação Champalimaud contribuirá com a curadoria dos dados clínicos e de imagem. A Vipa.pt está também em contacto com as autoridades regionais de saúde para garantir o acesso a dados clínicos anonimizados e envolver profissionais de saúde na fase de testes e validação clínica da plataforma.
Pedro Paixão, diretor executivo da Vipa.pt, destacou que o SmartHealth visa colocar a Madeira “na linha da frente da aplicação responsável da Inteligência Artificial à saúde”. Ele sublinhou que a tecnologia foi concebida para dar aos médicos mais tempo e ferramentas para a deteção precoce de casos. A próxima fase do projeto envolve a colaboração com a Secretaria Regional da Saúde e os profissionais de saúde para desenvolver uma solução que atenda às necessidades clínicas.
Neste momento, o projeto encontra-se na fase inicial de planeamento e preparação dos dados. Nos próximos dois anos, estão previstas várias etapas, incluindo o desenvolvimento dos modelos de IA, a integração da plataforma, a validação clínica em ambiente piloto e a preparação para a industrialização da solução.
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Fonte: Sapo
